휴톰(#Hutom)의 하헌진 연구원이 MICCAI에서 개최하고 미국 Medtronic의 Digital Surgery가 주관한 Cataracts Datasets for Image Segmentation(CaDIS) 대회에서 SRV-WEISS (영국 UCL + 케임브릿지 대학 NHS Trust) 등의 쟁쟁한 단체를 꺾고 최종 2위에 올라 상금 1500 달러를 수여받았습니다.
ResNeSt와 구글의 DeepLab를 활용해 좋은 백본(Backbone)을 결정하고, 하이퍼 파라미터(Hyper Parameter)를 결정하는 수많은 실험을 통해 좋은 성능을 내는 값을 찾았습니다. 또한 분석한 데이터를 시각화하여 데이터의 문제를 파악하고 전처리를 함으로서 좋은 성과를 거뒀습니다.